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🥢Cuisinez comme Laoxiangji🐔. La partie principale a été achevée en 2024, ce n'est pas un dépôt officiel de Laoxiangji. Le texte est tiré du « Rapport de traçabilité des plats de Laoxiangji », catégorisé, édité et organisé. CookLikeHOC.

Tongyi Deep Research, l'agent de recherche approfondie open-source leader

Flutter facilite et accélère la création de belles applications pour mobile et au-delà

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Outil Python pour convertir des fichiers et des documents Office en Markdown.

Tous les algorithmes implémentés en Python

Un outil en ligne de commande et une bibliothèque pour le transfert de données avec la syntaxe URL, supportant DICT, FILE, FTP, FTPS, GOPHER, GOPHERS, HTTP, HTTPS, IMAP, IMAPS, LDAP, LDAPS, MQTT, POP3, POP3S, RTMP, RTMPS, RTSP, SCP, SFTP, SMB, SMBS, SMTP, SMTPS, TELNET, TFTP, WS et WSS. libcurl offre une myriade de fonctionnalités puissantes.

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Exécuter des LLM avec MLX

🔥 Un système intelligent de questions-réponses basé sur les grands modèles linguistiques et le RAG. Génération de Text-to-SQL via les LLM utilisant le RAG.

Implémenter un LLM de type ChatGPT dans PyTorch à partir de zéro, étape par étape

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DeepResearchAgent est un système multi-agents hiérarchique conçu non seulement pour des tâches de recherche approfondie, mais aussi pour la résolution de tâches à usage général. Le cadre utilise un agent de planification de haut niveau pour coordonner plusieurs agents spécialisés de niveau inférieur, permettant une décomposition automatisée des tâches et une exécution efficace dans des domaines divers et complexes.

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Framework de backend multilingue qui unifie les API, les tâches en arrière-plan, les workflows et les agents IA en une seule primitive de cœur avec observabilité et gestion d'état intégrées.

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Générez du code depuis le terminal !

Un service d'enregistrement communautaire pour les serveurs Model Context Protocol (MCP).

Code source de l'algorithme de recommandation X